在 您的终端 运行 130+ 个 AI 模型
一条命令和一个 API 密钥,即可从终端生成视频、图像、音乐、语音并与 LLM 对话。
支持 macOS、Linux 和 Windows。需要 Node.js 18 或更高版本。
$ uai run google/veo-3.1-fast prompt="a cat walking on the beach at sunset" duration=8 --sync⠹ google/veo-3.1-fast · processing · 0:12 · est $0.30✓ generated in 0:47 ▸ veo-3.1-fast-b4e1.mp4 (2.1MB)这是什么
所有模型,一个界面
CLI 与 Playground 使用同一个 UnificAlly API:Flux、Veo、Kling、SeeDream、Suno、ElevenLabs、GPT、Claude 以及目录中的其余模型。媒体任务默认返回任务 id;--sync 会等待任务完成并下载结果。
每个 key=value 参数都会成为模型输入的一部分,因此同一条命令适用于整个模型目录。CLI 会自动刷新目录,并在提交前拒绝未知的 provider/model id。
模型
130+
安装
npm i -g
命令
uai · unifically
许可证
MIT
一个 npm 包。需要 Node.js 18 或更高版本:
$ npm install -g @unifically/cli交互式
直接运行 uai 进入会话
无需 uai 前缀的命令,输入框风格类似 Claude Code。将脚本通过管道传给 uai session,每行按顺序执行。
$ uai session › model google/veo-3.1-fast✓ session model google/veo-3.1-fast› params duration=8› run prompt="a cat on the beach at sunset" --sync⠹ processing · 0:24 · est $0.30✓ generated in 0:52 ▸ veo-3.1-fast-c81d.mp4 (2.0MB)固定模型
用 model 选定一次模型,本次会话其余时间只需 run prompt="..."(model off 可清除)。
model google/veo-3.1-fast会话默认值
params 会把默认值注入每次 run;显式值优先。unset 移除某一项,session 显示当前生效的设置。
params duration=8 · unset duration · session粘贴图像
粘贴文件或截图会变成 [Image N],并在后台上传到 CDN。
[Image 1]Shell 转义
行首加 ! 即可在您的 shell 中执行该行,无需离开会话。
!ffprobe out.mp4补全与历史
Tab 补全命令、模型 id、参数和配置键。方向键翻阅持久历史记录。
Tab · ↑ / ↓批处理模式
通过管道传入脚本,每行按顺序执行。出错不会中断其余行;exit 提前结束。
uai session < script.txt输入
参数如何传给模型
每个 key=value 都会成为模型输入,因此新模型无需升级 CLI 即可使用。运算符负责类型、文件和嵌套。
输入运算符
httpie 风格。默认会自动推断类型,其他运算符用于关闭推断或深入嵌套。
key=valueseed=42自动推断:数字、true/false 和 null 会转成真实类型。
key==valueversion==3.0字面字符串,绝不推断。version==3.0 仍是 "3.0"。
key:=jsonurls:='["a","b"]'严格 JSON,用于数组和对象。
key=@pathimage_url=@photo.png先上传文件或 URL,再发送托管后的 URL。
a.0.b=valuemessages.0.role=user点号语法可构建嵌套对象和数组。
媒体引用
本地文件自动上传,URL 直接透传。复数参数填入数组字段,单数参数填入字符串字段,请按模型文档选择。
--images / --imageimage_urls[] / image_url复数参数填充 image_urls[];单数参数填充 image_url。
--videos / --videovideo_urls[] / video_url复数参数填充 video_urls[];单数参数填充 video_url。
--audios / --audioaudio_urls[] / audio_url复数参数填充 audio_urls[];单数参数填充 audio_url。
--first-image / --start-imagestart_image_url首帧。kling-*-video 模型会自动使用 start_frame_url。
--last-image / --end-imageend_image_url尾帧。kling-*-video 模型会自动使用 end_frame_url。
key=@fileany other file field参数未覆盖的字段,可用 @ 传文件。
参考
全部命令
完整命令集:每个命令都有语法、参数和可直接复制到终端的真实示例。
生成
uai run
提交生成任务。加上 --sync 可一步完成轮询与下载。
语法
uai run <provider/model> [key=value ...] [flags]参数与选项
-w, --sync--async--url--open / --web-o, --output <path>--save / --no-save--dry-run--confirm--json$ uai run black-forest-labs/flux.2-pro prompt="a fox" aspect_ratio=1:1 --sync✓ generated in 0:06 · $0.03 ▸ flux.2-pro-a1f3.png (1.4MB)uai run <llm>
大模型走同一个 run 命令 —— CLI 会自动路由到对话并直接流式输出到终端,没有任务 id,也无需下载。
语法
uai run <provider/model> "prompt" [key=value ...]参数与选项
system="..."temperature=max_tokens=top_p=stop=seed=response_format:=tools:=tool_choice=--images <file>--stream / --no-stream--json$ uai run openai/gpt-5.5 "explain quantum tunneling in one paragraph"Quantum tunneling is a particle passing through an energybarrier it classically lacks the energy to cross... # stdin becomes the prompt$ cat essay.txt | uai run anthropic/claude-fable-5 system="be terse"uai cost
运行前估算任务成本。试算,不收费。
语法
uai cost <provider/model> [key=value ...]参数与选项
--json$ uai cost google/veo-3.1-quality prompt="test" duration=8est $1.20 · dry run, nothing charged任务与监控
uai status / uai wait
查询任务,或阻塞直到完成并下载。不带 id 时默认为最近一个任务。
语法
uai status [task_id] · uai wait [task_id]参数与选项
status: --url, --jsonwait: --urlwait: --save / --no-savewait: -o, --output <path>wait: --poll-interval <s>wait: --timeout <s>wait: --json$ uai statustask_9f27c1 · google/veo-3.1-fast · processing · 0:31$ uai wait task_9f27c1✓ completed in 1:12 ▸ veo-3.1-fast-9f27.mp4 (2.4MB)uai tasks
列出您账户的任务,最新在前。可按模型、状态、类型、提供商或日期筛选。
语法
uai tasks [provider/model] [filters]参数与选项
--status processing|completed|failed--type <csv>--provider <csv>--since <date|unix>--before <date|unix>--page <n>--page-size 10|25|50|100--search <q>--json$ uai tasks --status completed --type video --page-size 25task_9f27c1 · google/veo-3.1-fast · completed · $0.30 · 2mtask_b7d2aa · kuaishou/kling-3.0-video · completed · $0.4536 · 3h目录与检索
uai models
有 API 密钥时浏览和搜索实时目录;离线时使用本地缓存。用 refresh 可明确刷新缓存。
语法
uai models [--type ...] [--search ...] · uai models <provider/model> · uai models refresh参数与选项
--type image|video|audio|llm--search <q>--refresh--json$ uai models --search flux --type imageblack-forest-labs/flux.2-pro image · from $0.03black-forest-labs/flux.2-klein-4b image · from $0.014uai resources
按易记名称访问语音列表和辅助端点。传入语音名称,CLI 会解析成模型需要的 id。
语法
uai resources <path ...>参数与选项
--search <q>--all--json$ uai resources elevenlabs voices --search sarahSarah - Mature, Reassuring, Confident EXAVITQu4vr4xnSDxMaL$ uai run elevenlabs/text-to-speech text="Hello" voice="Sarah" voice "Sarah" → voice=EXAVITQu4vr4xnSDxMaL素材
uai upload
将本地文件或 URL 上传到 CDN,并返回 file_url。
语法
uai upload <file | url> [more ...]参数与选项
--json$ uai upload poster.png✓ uploaded ▸ https://files.unifically.com/u/poster-8c1a.png账户与设置
uai account
查看账户身份和实时余额。
语法
uai account参数与选项
--json$ uai accountyou@example.com · balance $14.20uai config / uai auth
默认设置(输出目录、轮询、保存)和 API 密钥管理。
语法
uai config list|get|set|unset|path · uai auth login|status|logout参数与选项
saveoutputDirpollIntervaltimeoutbaseUrllogologoStyle--json$ uai config set outputDir ~/Downloads/ai✓ outputDir = ~/Downloads/ai$ uai auth status✓ key sk-...9f2 · validuai onboard
首次运行向导:连接 API 密钥、选择默认输出目录并加载在线模型目录。
语法
uai onboard参数与选项
--force$ uai onboard✓ API key connected✓ output directory ~/ai✓ model catalog loadeduai exec
面向智能体和脚本的机器模式:以 JSONL 事件流运行任意 API 命令——stdout 每行一个 JSON 对象(start、submitted、progress、delta、saved、result、error),stderr 静默,退出码一致。
语法
uai exec <command ...> → JSONL events on stdout参数与选项
--verbose$ uai exec run black-forest-labs/flux.2-pro prompt="a fox" --sync -o fox.png{"event":"submitted","task_id":"0c15…","model":"…"}{"event":"progress","status":"processing","elapsed_ms":3401}{"event":"saved","dest":"fox.png","bytes":342502}{"event":"result","data":{"status":"completed", …}}uai / uai session
经典行内会话——无需 uai 前缀直接输入命令。用管道把脚本传给 uai session,每行按顺序执行;出错不会中断后续行。
语法
uai · uai session · uai --resume <session-id> · uai session < script.txt参数与选项
--no-logo--resume <session-id>$ uai session --no-logo <<'EOF'run black-forest-labs/flux.2-pro prompt="a fox" --syncrun google/veo-3.1-fast prompt="a fox walking" --syncEOFuai completion
bash、zsh、fish 和 PowerShell 的补全脚本,覆盖命令、参数和已缓存的模型 id。
语法
uai completion install [shell] · uai completion bash|zsh|fish|powershell$ uai completion install✓ bash tab-completion installeduai help / uai version
内置参考手册和当前安装版本。
语法
uai help | --help | -h · uai version | --version | -v$ uai helpUsage: uai <command> [options]粘贴媒体
把图片直接粘贴进会话
不用手动上传,也不用来回复制 URL:粘贴文件或截图,再把占位符放到需要 URL 的位置。
[Image N]
在交互式会话中粘贴图片文件或截图,它会变成 [Image N] 并在后台上传到 CDN。把占位符放到需要 URL 的位置即可。
# in a session, paste an image (Explorer copy, drag-drop, or Ctrl+V):› run google/nano-banana-pro prompt="restyle this" [Image 1]✓ [Image 1] uploaded · generated in 0:09 ▸ nano-banana-pro-e2d4.png (1.1MB)参数
CLI 参数
上方命令卡片列出了 --status 和 --search 等专用筛选项。参数与配置同时适用时,以参数为准。
-w, --sync阻塞:轮询至完成并下载。--async显式默认行为:提交后返回任务 id。-o, --output <path>保存到指定文件或目录。--url仅在 stdout 打印输出 URL;隐含 --sync。--open / --web下载结果并用默认应用打开;隐含 --sync。--save / --no-save / --no-download强制开启或关闭下载。--out-template <t>文件名模板:{model} {id} {index} {ext}。--json在 stdout 输出机器可读数据。--dry-run仅预估费用,不提交任务。--confirm显示预估费用并在扣费前确认。--webhook <url>任务完成后 POST 到回调 URL。--poll-interval <s>轮询间隔秒数(默认 3)。--timeout <s>--sync 与大模型流式输出的最长等待时间(默认 600)。--stream / --no-stream强制开启或关闭大模型流式输出。--api-key <key> / --base-url <url>单次调用的 API 密钥和基础 URL 覆盖。--resume <session-id>按 id 恢复已保存的交互会话。--no-logo跳过会话 logo。--verbose在 uai exec 中将可读进度输出到 stderr。-h, --help / -v, --version输出命令参考或已安装的 CLI 版本。--no-color / -q, --quiet关闭颜色,或用 -q 静默输出。为脚本和智能体准备的干净管道
--json 在 stdout 输出结构化数据,日志和加载动画走 stderr。stdin 不是终端时跳过交互提示,每个请求都有超时。
$ URL=$(uai run black-forest-labs/flux.2-pro prompt="a fox" --url)$ uai tasks --status processing --json | jq -r '.tasks[].task_id'task_9f27c1# agents: JSONL event stream — one JSON object per stdout line$ uai exec run google/veo-3.1-fast prompt="a fox" --sync | jq -r .eventstart → submitted → progress → saved → result花钱之前先知道价格
uai cost 是免费试算,--confirm 会在提交前确认。真正的余额不足始终返回 HTTP 402;上游容量问题会被明确标注。
$ uai cost google/veo-3.1-quality prompt="test" duration=8est $1.20 · dry run, nothing charged$ uai run google/veo-3.1-quality prompt="test" duration=8 --confirmest $1.20 · continue? [Y/n]设计
工作原理
一条命令一个任务
run 会立即提交并打印任务 id,适合脚本和智能体。加上 --sync 可一步完成轮询与下载。等待超时后可用 uai wait <task_id> 继续。
文件自动变成 URL
在会话中粘贴图片,它会变成 [Image N] 并在后台上传到 CDN。凡是需要 URL 的地方,本地文件路径都会自动上传;URL 则原样透传。
先看价格再花钱
uai cost 可对任何任务试算,--confirm 显示估价并在提交前询问,uai account 显示实时余额。真正的余额不足始终是 HTTP 402;提供商容量错误会被明确指出,让您知道该充值还是重试。
为脚本和智能体而建
--json 将结构化数据输出到 stdout,日志和进度条走 stderr,管道保持干净。绝不挂起:每个请求都有超时,stdin 不是终端时会跳过交互提示。
嵌套参数
除了扁平的 key=value,点号语法还能构建嵌套对象和数组:多轮对话用 messages.0.role=user messages.0.content="...",嵌套选项用 settings.instrumental=true,数组用 inputs.images.0=@photo.jpg。
常见问题
UnificAlly CLI 常见问题解答
一个命令行工具(npm 包 @unifically/cli,MIT 许可),通过 UnificAlly API 运行 130+ 个图像、视频、音频和 LLM 模型。它提交任务、轮询至完成并下载结果,只需一个 API 密钥。
npm install -g @unifically/cli,需要 Node.js 18 或更高版本。会安装两个完全相同的命令:uai 和 unifically。运行一次 uai onboard 即可连接密钥并加载模型目录。
CLI 免费。您只为生成付费,价格与 UnificAlly API 的按任务计价相同。uai cost 可在消费前估算任意任务,--confirm 会在提交前询问。
可以。--json 将结构化输出放在 stdout、日志放在 stderr,--url 只打印结果 URL,stdin 不是终端时会跳过交互提示,且每个请求都有超时。
使用 --images、--videos 或 --first-image 等参数。本地文件会自动上传到 CDN,URL 原样透传,在会话中粘贴图片则会变成 [Image N]。
支持。大模型走同一个 run 命令:uai run openai/gpt-5.5 "你的提示词" 会直接流式输出到终端。用 system="..." 设置系统提示词,用 --no-stream 输出为整段文本,也可以把 stdin 作为提示词管道传入。