ElevenLabs Dialogue API

2026年10月19日更新

ElevenLabs Dialogueとは

ElevenLabs Dialogueは、{text, voice}形式のターンの配列を受け取り、会話全体を1つに結合した音声ファイルを返す複数話者向けの音声エンドポイントです。1回の呼び出しに最大10種類のElevenLabsの声を登場させることができ、各ターンにはアカウント内の任意のvoice ID（プリセットでもクローンでも）を指定できます。ターン間のつなぎはモデルが処理するため、TTS呼び出しを継ぎはぎしたものではなく、本物のやり取りのように聞こえます。このエンドポイントは内部で常にeleven_v3モデルを使うため、管理すべきモデルピッカーはありません。言語はlanguage_code（デフォルトen）で、声の安定度はstability（0〜1）で制御します。ターンの先頭に[excitedly]や[whispered]のようなインライン感情タグを置けば、追加のパラメータなしで話し方を演出できます。

ElevenLabs Dialogueの主な機能

典型的なジョブで設定する項目は、以下の5つの機能でカバーできます。

用途

• 台本付きポッドキャスト

  声質の異なるホストが交互に話す構成を1回のAPI呼び出しで。インライン感情タグがトーンの変化を担うので、別途の演出メモは不要です。

• オーディオブックのシーン

  会話パートには複数のキャストの声を使い、ナレーターは別のElevenLabsの声に固定できます。ブランド専用のナレーター音声としてクローンを混ぜることも可能です。

• トレーニングシミュレーター

  キャラクターごとに配役を固定したロールプレイのセリフ。最大10種類の声で、典型的なシナリオ台本（顧客、担当者、上司、オブザーバー）に対応できます。

• ゲームNPCの掛け合いや短いシーン

  NPC同士の短いターン制の会話を1回のレンダリングで。stabilityを固定しておけば、パッチをまたいでもキャストのトーンを一定に保てます。

• 製品ウォークスルー

  単独ナレーターのボイスオーバーの代わりに、2人のホストによる会話形式の解説を。チュートリアルというよりポッドキャストのように聞こえます。

• 語学学習の会話教材

  リスニング練習の明瞭さのために会話単位でstabilityを調整。シーンごとにlanguage_codeを切り替えれば、目標言語でコンテンツを提供できます。

ユースケース

2人のホストによる4ターンの会話を書き、必要なセリフに[warmly]や[excitedly]のタグを付けて、ポッドキャストのイントロを生成できます。3人の話者（従業員、顧客、マネージャー）でコンプライアンス研修のシナリオを作り、stabilityの値を変えて再レンダリングすれば、キャストの声をどの程度安定させるべきかをA/Bテストできます。ゲーム内の会話システムでは、NPCのやり取りを1回のDialogue呼び出しにまとめることで、シーン全体でルームトーンを揃えられます。会話形式の解説をローカライズするには、台本の構造はそのままにlanguage_codeと各ターンのvoice IDを切り替えるだけです。

APIの使用例

ElevenLabs Dialogueは/v1/tasksにPOSTするだけで、どの言語からでも呼び出せます。パラメータの完全なドキュメントはdocs.unifically.com/models/audio/elevenlabs/text-to-dialogueにあります。

curl -X POST https://api.unifically.com/v1/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "elevenlabs/text-to-dialogue",
    "input": {
      "stability": 0.5,
      "language_code": "en",
      "dialogue": [
        {
          "text": "[excitedly] Hey Jessica! Have you tried the new ElevenLabs V3?",
          "voice": "TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ"
        },
        {
          "text": "[curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing.",
          "voice": "cgSgspJ2msm6clMCkdW9"
        }
      ]
    }
  }'

送信に成功するとtask_idが返されます。GET /v1/tasks/<task_id>をポーリングするか、リクエストにcallback_urlを設定して、完成した音声のURLを受け取ってください。