API de LLM
UnificAlly ofrece 44 modelos de lenguaje grandes de Anthropic, OpenAI, xAI, Google, DeepSeek, Cursor y Moonshot AI con una sola clave de API. Las tarifas empiezan en $0.015 por 1M tokens de entrada (GPT 6 Luna), con cobro por token desde un saldo prepago y sin suscripción. Puedes llamar a cualquiera de ellos con el formato de OpenAI en /v1/chat/completions o con el formato de Anthropic en /v1/messages, con streaming y uso de herramientas.
Los 44 LLM en UnificAlly
| Modelo | Proveedor | Tarifa inicial |
|---|---|---|
| API de Gemini 4 Argon #1 en el Vals Index (68.9%), 77.9% en DeepSWE v1.1, 91.7% en LVBench, contexto de 1M. | $0.6 de entrada / $3 de salida por 1M tokens | |
| API de Claude Haiku 5.5 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 72.4% en OSWorld 2.1, el primer Haiku con razonamiento adaptativo. | Anthropic | desde $0.0495 de entrada / $0.2475 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 6.1 Sol OpenAI Código y computer use cercanos a Astra por una quinta parte del precio de Astra, 75.2% en DeepSWE, contexto de 1M, entrada en caché a la mitad de la tarifa de GPT 6 Sol. | OpenAI | desde $0.3 de entrada / $1.5 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Sonnet 5.5 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 70.6% en Terminal-Bench 4.0, 30%+ más rápido que Sonnet 5. | Anthropic | $0.99 de entrada / $4.95 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 6 Luna OpenAI El GPT-6 más barato de OpenAI, contexto de 1M, 66.6% en DeepSWE por $0.22 por tarea, 93% menos que Opus 5. | OpenAI | desde $0.015 de entrada / $0.075 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 6 Sol OpenAI Contexto de 1M, entrada de imagen, 56.4% en Agents' Last Exam con un costo por tarea 60% menor que Opus 5, la mitad del precio de GPT 5.6 Sol. | OpenAI | desde $0.3 de entrada / $1.5 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Opus 5.5 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 66.4% en Terminal-Bench 4.0. | Anthropic | $1 de entrada / $5 de salida por 1M tokens |
| API de DeepSeek V4 Flash DeepSeek ID versionado de V4 Flash, ahora lo atiende V4.1 Flash. Contexto de 1M, 384K de salida máx. | DeepSeek | $0.1125 de entrada / $0.45 de salida por 1M tokens |
| API de DeepSeek V4 Pro DeepSeek MoE de 1.6T con 49B activos, contexto de 1M, 384K de salida máx., razonamiento activado por defecto. | DeepSeek | $0.51 de entrada / $1.52 de salida por 1M tokens |
| API de DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek Contexto de 1M, 384K de salida máx., MoE de 552B con 16B activos, 74.2% en DeepSWE v1.1. | DeepSeek | $0.1125 de entrada / $0.45 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.7 xAI Contexto de 500k, entrada de imagen, cuatro niveles de razonamiento, 46.3% en CursorBench 4.0, #5 en Harvey Legal Agent. | xAI | $0.3 de entrada / $0.9 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 6 Astra OpenAI Contexto de 1M, entrada de imagen, esfuerzo hasta max, 58.2% en Terminal-Bench 4.0, 59.3% en Agents' Last Exam. | OpenAI | desde $1.5 de entrada / $7.5 de salida por 1M tokens |
| API de Gemini 3.5 Flash Contexto de 1M, 5 niveles de razonamiento incl. minimal, 83.6% en MCP Atlas, 57.9% en Finance Agent v2, 189 tok/s. | $0.45 de entrada / $2.7 de salida por 1M tokens | |
| API de Claude Fable 5.1 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 55.8% en Terminal-Bench 4.0, 90.0% en ARC-AGI-2. | Anthropic | $6.25 de entrada / $31.25 de salida por 1M tokens |
| API de Gemini 3.8 Flash Contexto de 1M, cuatro niveles de razonamiento, 73.7% en DeepSWE v1.1, 89.4% en Terminal-Bench 2.1, 305 tok/s. | $0.225 de entrada / $1.125 de salida por 1M tokens | |
| API de Grok 4.5 xAI Contexto de 500k, entrada de imagen, tres niveles de razonamiento, 79.3% en Terminal-Bench 2.1, entrenado con Cursor. | xAI | $0.3 de entrada / $0.9 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.3 xAI Contexto de 1M, entrada de imagen, cuatro niveles de razonamiento incl. none, 115.8 tok/s, 98% en Tau2-Bench Telecom. | xAI | $0.1875 de entrada / $0.375 de salida por 1M tokens |
| API de Grok Build 0.1 xAI Contexto de 256k, entrada de imagen, programación agéntica con function calling y MCP, primer token en 0.53s. | xAI | $0.15 de entrada / $0.3 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.20 Reasoning xAI Contexto de 1M, entrada de imagen, razonamiento activado, llamadas a herramientas agénticas, 98.9 tok/s, 72.2% en SWE-bench Verified. | xAI | $0.1875 de entrada / $0.375 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.20 Non-Reasoning xAI Contexto de 1M, entrada de imagen, sin fase de razonamiento, primer token en 0.64s, 95.8 tok/s, llamadas a herramientas agénticas. | xAI | $0.1875 de entrada / $0.375 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.20 Multi-Agent xAI Agente líder más 4 o 16 subagentes en paralelo, contexto de 1M, entrada de imagen, solo Responses API. | xAI | $0.1875 de entrada / $0.375 de salida por 1M tokens |
| API de Grok 4.6 xAI Contexto de 500k, entrada de imagen, cuatro niveles de razonamiento, 95.6% en SWE-bench Verified, #1 en CursorBench 3.2. | xAI | $0.3 de entrada / $0.9 de salida por 1M tokens |
| API de Gemini 3.7 Flash Contexto de 1M, 64k de salida, entrada de texto/imagen/audio/video, ~340 tok/s, 97% de recuperación en contexto largo en MRCR. | $0.225 de entrada / $1.125 de salida por 1M tokens | |
| API de Gemini 3.6 Flash Contexto de 1M, 65k de salida, entrada multimodal, 83% en OSWorld-Verified, velocidad de salida de 234 tok/s. | $0.45 de entrada / $2.25 de salida por 1M tokens | |
| API de Claude Opus 5 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, entrada de imagen, 43.3% en Frontier-Bench v0.1, 30.2% en ARC-AGI 3. | Anthropic | $1.25 de entrada / $6.25 de salida por 1M tokens |
| API de Kimi K3 Moonshot AI 2.8T parámetros, pesos abiertos, contexto de 1M, 131k de salida por defecto, razonamiento siempre activo. | Moonshot AI | $2.25 de entrada / $11.25 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.6 Sol OpenAI Contexto de 1M, 128k de salida, 88.8% en Terminal-Bench 2.1, 80 en Coding Agent Index, modo de subagentes ultra. | OpenAI | desde $0.75 de entrada / $4.5 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.6 Terra OpenAI Contexto de 1M, 128k de salida, 77.4 en Coding Agent Index, supera a Fable 5 en Agents' Last Exam. | OpenAI | desde $0.375 de entrada / $2.25 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.6 Luna OpenAI El GPT 5.6 más rápido, contexto de 1M, supera a Fable 5 en Agents' Last Exam, por delante de Opus 4.8 en código. | OpenAI | desde $0.15 de entrada / $0.9 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Fable 5 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, entrada de texto e imagen, razonamiento adaptativo, primer puesto en Arena Text y Vision. | Anthropic | $6.25 de entrada / $31.25 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Sonnet 4.5 Anthropic Contexto de 200k, 64k de salida, 77.2% en SWE-bench Verified, 61.4% en OSWorld, razonamiento extendido. | Anthropic | Ver página del modelo |
| API de Claude Opus 4.5 Anthropic Contexto de 200k, 64k de salida, 80.9% en SWE-bench Verified, control de esfuerzo de low a high. | Anthropic | Ver página del modelo |
| API de Claude Haiku 4.5 Anthropic Contexto de 200k, 64k de salida, 73.3% en SWE-bench Verified, 50.7% en OSWorld, razonamiento extendido. | Anthropic | $0.25 de entrada / $1.25 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Sonnet 4.6 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 79.6% en SWE-bench Verified, 72.5% en OSWorld, razonamiento adaptativo. | Anthropic | $0.75 de entrada / $3.75 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Opus 4.6 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, control de esfuerzo, primer puesto en Arena Document y Search. | Anthropic | $1.25 de entrada / $6.25 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Sonnet 5 Anthropic Programación agéntica, contexto de 1M, 128k de salida, entrada de imagen, 85.2% en SWE-bench Verified. | Anthropic | $0.75 de entrada / $3.75 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Opus 4.7 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 87.6% en SWE-bench Verified, 78% en OSWorld, entrada de imagen de 2576px. | Anthropic | $1.25 de entrada / $6.25 de salida por 1M tokens |
| API de Claude Opus 4.8 Anthropic Contexto de 1M, 128k de salida, 88.6% en SWE-bench Verified, 83.4% en OSWorld, razonamiento adaptativo. | Anthropic | $1.25 de entrada / $6.25 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.4 OpenAI Computer use nativo, 75% en OSWorld-Verified, hasta 1M de contexto, 128k de salida, búsqueda de herramientas para agentes. | OpenAI | $0.375 de entrada / $2.25 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.5 OpenAI Contexto de 1M, 128k de salida, 82.7% en Terminal-Bench 2.0, 78.7% en OSWorld, 85% en ARC-AGI-2. | OpenAI | $0.75 de entrada / $4.5 de salida por 1M tokens |
| API de GPT 5.4 Mini OpenAI Contexto de 400k, 128k de salida, 54.4% en SWE-Bench Pro, 72.1% en OSWorld, más de 2x más rápido que GPT-5 mini. | OpenAI | Ver página del modelo |
| API de GPT 5.4 Nano OpenAI Contexto de 400k, 128k de salida, 52.4% en SWE-Bench Pro, 82.8% en GPQA Diamond, niveles de esfuerzo de none a xhigh. | OpenAI | Ver página del modelo |
| API de Composer 2.5 Cursor Programación agéntica, 79.8% en SWE-Bench Multilingual, 69.3% en Terminal-Bench 2.0, ajustado para ejecuciones largas de agentes. | Cursor | $0.05 de entrada / $0.25 de salida por 1M tokens |
| API de Composer 2.5 Fast Cursor Variante predeterminada de baja latencia de Composer 2.5, misma inteligencia, 79.8% en SWE-bench Multilingual. | Cursor | $0.3 de entrada / $1.5 de salida por 1M tokens |
Cómo llamar a la API de LLM
Usa tu clave de API de UnificAlly y cualquier ID de modelo de la tabla. Los clientes de OpenAI que ya tengas solo necesitan cambiar la URL base a https://api.unifically.com/v1.
curl -X POST https://api.unifically.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Preguntas frecuentes sobre la API de LLM
- ¿Cuánto cuesta la API de LLM?
- Cada modelo tiene su propia tarifa de entrada y de salida por 1M tokens, que aparece en la tabla de arriba y en la página de precios. La tarifa de entrada más baja ahora mismo es $0.015 por 1M tokens de entrada (GPT 6 Luna). Pagas por token desde un saldo prepago: sin suscripción, sin mínimo mensual, y el saldo no caduca.
- ¿La API de LLM funciona con los SDK de OpenAI y Anthropic?
- /v1/chat/completions sigue el formato Chat Completions de OpenAI y funciona con todos los modelos de la tabla, excepto los que solo admiten Responses, como Grok 4.20 Multi-Agent. /v1/messages sigue el formato Messages de Anthropic y /v1/responses el formato Responses de OpenAI; la documentación indica qué modelos admite cada uno. El streaming y el uso de herramientas funcionan.
- ¿Cómo paso una app existente a UnificAlly?
- Apunta tu cliente de OpenAI a https://api.unifically.com/v1, usa una clave de API de UnificAlly y pon en model un ID de la tabla, por ejemplo anthropic/claude-sonnet-4-6. El código del SDK de Anthropic mantiene la misma forma de solicitud en /v1/messages. Una sola clave y un solo saldo cubren todos los modelos.
- ¿Puedo probar estos LLM antes de recargar saldo?
- Sí. Una cuenta nueva de UnificAlly empieza con un saldo de registro de $0.50, y cada página de modelo tiene un playground en el navegador que funciona con ese saldo, así que puedes comparar resultados antes de escribir código.