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Composer 2.5 Fast API

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Lower-latency Composer variant for interactive coding loops.

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Lower-latency Composer variant for interactive coding loops.

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UnificAllyはLLMのプロンプトと応答を保存しません。請求目的でトークン使用量の情報のみを保持します。

UnificAllyのAPIキーで POST /v1/chat/completions を使用します。システムプロンプトとユーザープロンプト、ツール、ストリーミング、および対応している場合は思考機能をサポートします。

更新

Composer 2.5 Fastとは

Composer 2.5 Fastは、Cursorが2026年5月18日にリリースしたコーディングモデルComposer 2.5の、低遅延なデフォルトバリアントです。標準のComposer 2.5 APIと同じモデルをより高速な推論基盤で提供するため、トークンがより早く届き始め、対話的なセッションがリアルタイムに近い感覚になります。このファミリーはMoonshotのオープンチェックポイントKimi K2.5をベースに、実際のソフトウェアタスクで強化学習による事後学習を行っています。UnificAllyでは、OpenAI互換のchat completionsエンドポイントを通じてcursor/composer-2.5-fastとして動作します。編集、デバッグ、短いエージェント実行など、人がループの中にいて、遅い応答が作業の流れを途切れさせる場面で使ってください。

Composer 2.5 Fastの主な機能

同じ知能を、より速く提供

Fastは同じComposer 2.5モデルを、より早い応答開始で動かします。Cursorはこれを対話的な作業向けのデフォルトバリアントとし、標準バリアントはバックグラウンドジョブ向けに位置付けています。

フロンティアに迫るコーディングスコア

Composer 2.5はSWE-bench Multilingualで79.8%、Terminal-Bench 2.0で69.3%を記録し、どちらもClaude Opus 4.7と1ポイント以内の差です。

完了タスクあたりの低コスト

CursorBench v3.1の難問タスクでComposer 2.5は63.2%を記録し、Opus 4.7とGPT-5.5のデフォルト設定を上回りながら、タスクあたりの平均コストはより低く抑えられています。

実際のソフトウェア作業で学習

2.5のリリースではComposer 2の25倍の合成タスクに加え、学習中のターゲットを絞ったフィードバックを使用しました。その成果は、長いタスクをより安定してやり遂げる力と、指示追従性の向上に表れています。

エージェントでのツール利用

複数ファイルの編集、ターミナルコマンド、コードベース全体の検索は、このモデルが調整されたタスクそのものです。単発の補完だけでなく、エージェントループでも安定して動作します。

用途

  • 対話的なコーディングセッション

    応答速度が集中力を保つ、編集・実行・修正のループ。

  • 素早いコード編集

    小さなリファクタリング、バグ修正、ファイル単位の変更を短い待ち時間で。

  • エージェントループ

    ツール呼び出しを使った複数ファイルの編集やターミナル主体のタスク。

  • コードレビューと解説

    diff、エラー、見慣れないコードについての素早い回答。

  • 開発者向けチャット製品

    ユーザーが毎回の応答を待つアシスタント。

ユースケース

エラーの説明、関数の修正、テストの作成といった小さなリクエストをその場で短い待ち時間でこなす、エディタ内アシスタントを構築できます。コーディングエージェントの対話用モデルとして、ファイル編集やターミナルコマンドのツール呼び出しと組み合わせて使い、長時間の無人実行は標準バリアントに任せるのがよいでしょう。応答速度がツールを使い続けてもらえるかどうかを左右する開発者向けチャット製品にも適しています。CIヘルパーとしては、失敗したテストのトリアージや小さな修正案の作成を、フィードバックループの後ではなく中に収まる速さで行えます。

制限事項

ターミナル中心の作業では、この軸での最高のフロンティア結果に及びません。Composer 2.5のTerminal-Bench 2.0スコアは69.3%で、GPT-5.5の82.7%を下回ります。

CursorBench v3.1の数値はCursor自身のハーネスによるものなので、独立に検証された値ではなく、参考値として扱ってください。

推論努力や思考の制御はありません。モデルの動作は1種類のみのため、コード以外で深い多段階の推論が必要なタスクは、思考機能を持つモデルの方が良い結果になる場合があります。

Fastは標準のComposer 2.5よりトークンあたりのコストが高くなります。長時間のバックグラウンドジョブは標準バリアントの方が安く済みます。

Composer 2.5 Fast vs Composer 2.5

両バリアントは同じモデルを動かしており、違いは提供方式にあります。Fastはトークンのストリーミングがより早く始まり対話的な作業のデフォルトである一方、標準バリアントはトークンあたりのコストが低くバッチジョブに向いています。独立した110回実行のスキル評価では、Fastはタスクあたり平均59秒、標準バリアントは87秒で、品質スコアは両者1ポイント以内でした。誰かが画面を見ているならFastを、ジョブが無人で走るなら標準バリアントが安価な選択です。

Composer 2.5 Fastを使うべき場面

人がループの中にいて、レイテンシが体験を左右する場面ではComposer 2.5 Fastを使ってください。エディタ内アシスタント、デバッグチャット、短いエージェント実行などです。待ち時間よりトークンあたりのコストが重要な無人のバッチ作業には標準のComposer 2.5を選びます。コード以外の深い推論に依存するタスクには、より重量級の汎用モデルへ切り替えてください。

APIの使用例

Composer 2.5 Fastは、UnificAlly APIのすべての言語モデルが共有するOpenAI互換エンドポイント/v1/chat/completionsにPOSTするだけで、どの言語からでも呼び出せます。パラメータの完全なドキュメントはdocs.unifically.com/models/llm/cursor/composer-2.5-fastにあります。

curl -X POST https://api.unifically.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "cursor/composer-2.5-fast",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Explain this error and propose a fix: TypeError: Cannot read properties of undefined." }
    ]
  }'

レスポンスは補完結果とともに同期的に返されます。"stream": trueを指定すると、生成されるトークンを順次受け取れます。

FAQ

Composer 2.5 Fastに関するよくある質問

Composer 2.5 Fastは、CursorのコーディングモデルComposer 2.5を低遅延の経路で提供するものです。標準のComposer 2.5と同じモデルで、MoonshotのオープンチェックポイントKimi K2.5をベースに、Cursorが実際のソフトウェアタスクで強化学習による事後学習を行っています。Fastは対話的な作業向けのデフォルトのバリアントで、最初のトークンがより早くストリーミングされる代わりに、トークンあたりの料金が高めに設定されています。

API経由では、modelにcursor/composer-2.5-fastの代わりにcursor/composer-2.5を指定します。リクエストの他の部分はそのままで、Composer 2.5 APIのページには専用のプレイグラウンドがあります。Cursorエディタ内では、標準バリアントはモデルピッカーの別項目として表示されます。標準版はトークンあたりのコストが低く、無人実行に向いています。Fastは誰かが回答を待っているセッションに向いています。

cursor/composer-2.5-fastです。OpenAI互換のPOST /v1/chat/completionsエンドポイントに、UnificAllyのAPIキーを添えて呼び出します。

同じモデルで、提供方式が異なります。Fastは応答のストリーミングがより早く始まり、対話的な作業向けのデフォルトのバリアントです。標準バリアントはトークンあたりのコストが低く、バックグラウンドジョブに適しています。

いいえ。Cursorは両バリアントが同じ知能を持つと明言しており、独立した110回実行のスキル評価でも両者のスコアは1ポイント以内に収まり、Fastはタスクを約3分の1速く完了しました。

はい。Composer 2.5モデルはSWE-bench Multilingualで79.8%、Terminal-Bench 2.0で69.3%を記録し、どちらもClaude Opus 4.7と1ポイント以内の差です。

はい。このモデルは複数ファイルの編集、ターミナルコマンド、コードベース全体の検索を含むエージェント作業向けに学習されており、chat completionsでのfunction callingに対応しています。

はい。リクエストに"stream": trueを指定すると、生成されるトークンを順次受け取れます。レイテンシ重視のバリアントには自然な使い方です。

いいえ。Composer 2.5 FastにはUnificAlly上で推論努力(reasoning effort)や拡張思考の制御はありません。モデルの動作は1種類のみです。

2026年5月18日に、標準のComposer 2.5と同時にリリースされました。両者はCursorのコーディングモデル系列としてComposer 2を置き換えました。